tijd: :
artiest:
locatie:
13 Ways of Looking at AI, Art & Music
Begin 2024 werd Walshe’s lange essay 13 Ways of Looking at AI, Art & Music gepubliceerd door Unsound. Het essay biedt een uniek kader voor het bekijken van kunstwerken die met behulp van AI zijn gemaakt, en stelt dat we dergelijke kunstwerken vanuit meerdere perspectieven tegelijk moeten bekijken. In deze lezing bespreekt Walshe 13 Ways of Looking at AI, Art & Music, en waarom AI kan worden gezien als fanfictie, een energiedrankje en, hoe onwaarschijnlijk ook, borsten.
De afgelopen tien jaar heeft componist en zangeres Jennifer Walshe met, via en rond AI gewerkt en een oeuvre gecreëerd dat afwisselend speels en anarchistisch, serieus en prikkelend is. Voor ULTRACHUNK, een samenwerking met kunstenaar en technoloog Memo Akten, heeft Walshe een jaar lang een op maat gemaakte dataset van video’s van zichzelf zingend samengesteld om een AI te trainen om een audiovisuele versie van zichzelf te genereren om mee te improviseren tijdens liveoptredens. In A Late Anthology of Early Music, Vol. 1: Ancient to Renaissance, album van het jaar in The Wire, The Quietus en The Irish Times, gebruikte ze machine learning om de vroege geschiedenis van de westerse muziek opnieuw vorm te geven. Voor The Text Score Dataset 1.0 verzamelde Walshe vijf jaar lang meer dan 3.000 tekstscores om het vermogen van verschillende modellen te testen om Fluxus 2.0 te produceren.